智能体从演示走向生产，工具调用稳定性是关键

过去一年，智能体更多停留在演示阶段：能规划、能调工具，但稳定性不足。今年开始，越来越多团队把它放进真实流程。

决定成败的不再是模型多聪明，而是工具调用是否可靠：参数校验、失败重试、状态回滚，这些工程细节决定了可用性。

实践中效果较好的做法是把复杂任务拆成小步骤，每步都有明确的成功判据，失败时可以局部重试而不是整链重来。

可观测性同样重要：记录每次调用与决策路径，才能在出错时快速定位。