相比直接调用超大模型,小模型加检索增强的方案在成本与数据可控性上更有优势,正在成为企业落地的主流选择。
典型架构是:文档切片入库、向量检索召回、小模型负责归纳与生成。整套流程可以部署在自有服务器上。
实施中最容易被低估的是数据治理:切片策略、元数据标注、增量更新机制,往往决定了最终效果的上限。
经验数据表明,做好知识库清洗的团队,效果提升幅度通常大于单纯更换更大的模型。
2026-11-01 18:30:41作者:
相比直接调用超大模型,小模型加检索增强的方案在成本与数据可控性上更有优势,正在成为企业落地的主流选择。
典型架构是:文档切片入库、向量检索召回、小模型负责归纳与生成。整套流程可以部署在自有服务器上。
实施中最容易被低估的是数据治理:切片策略、元数据标注、增量更新机制,往往决定了最终效果的上限。
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